세계 최초로 4차 산업혁명 기술을 활용한 원자력발전소 핵심설비 고장 사전예측 시스템이 국내에 도입된다.

한국수력원자력(사장 이관섭)은 국내 가동 중인 24기 원자력발전소 핵심설비 1만6000대의 고장을 사전에 예측해 선제적으로 정비할 수 있는 예측진단용 빅데이터 시스템을 구축했다고 11일 밝혔다.

한수원은 이 시스템을 통해 가동 중인 원전 안전성이 한층 높아질 것으로 기대된다고 설명했다.

예측진단용 빅데이터 시스템은 인터넷을 통해 실시간으로 데이터를 주고받는 4차 산업혁명 사물인터넷(IOT·Internet of Thing) 기술을 활용해 기존 24기 발전소별로 분산 운영 중인 감시시스템을 온라인으로 연계해 터빈, 고정자냉각수펌프 등의 원전 핵심설비를 통합 진단한다.

한수원은 이 예측진단용 빅데이터 시스템 활용성을 극대화하기 위해 이달말 대전에 위치한 한수원 중앙연구원에 통합 예측진단센터를 본격 가동할 예정이다.

센터는 한수원 직원 가운데 설비진단 자격을 인증하는 세계 최고 국제기관인 미국의 진동 교육ㆍ인증기관(vibration institute)에서 인증받은 국내 최고 예측진단 전문가들이 운영한다.

한수원은 오는 8월 1만6000대 핵심설비 중 240대에 대한 자동예측진단 시스템을 우선 선보일 예정이다.

이후 2020년 5월까지 전체 설비에 대해 무선센서를 적용해 3D 가상설비 구현을 통한 고장 분석 등이 추가된 자동 예측진단 확대 구축을 마무리할 예정이다.

이번 사업에는 총 400억원이 투입된다.

이종호 한수원 기술본부장은 “기존에도 예측정비를 하고 있었지만 4차 산업혁명 기술을 적용해 더욱 정확하고 신속한 진단이 가능해질 것으로 기대된다”며 “핵심설비 예측진단 시스템은 원전 안전성을 더욱 강화하는 계기가 될 것”이라고 밝혔다.

한편 한수원은 오는 30일 서울 더케이호텔에서 국내외 산학연 전문가와 함께 한수원의 4차 산업혁명 기술 개발 사업을 소개하는 워크숍을 마련한다.

워크숍에서는 한수원의 4차 산업혁명 수행계획과 최신 기술을 공유, 토론하고 산학연 전문가 특강을 통해 최신 기술을 교류할 계획이다.